HAVELSAN’dan yapay zeka hamlesi: Milli platform ORION kullanıma hazır!

HAVELSAN, kurumların farklı kaynaklarda bulunan verilerini tek çatı altında toplayarak yapay zeka uygulamalarında kullanabilmesini sağlayacak yerli büyük veri platformu ORION'u geliştirdi.

ANKARA

Türk savunma sanayisinde yazılım ve teknoloji çözümleri geliştiren HAVELSAN, yapay zeka alanındaki çalışmalarına yeni bir ürün daha ekledi.

ORION; farklı sistemlerde dağınık halde bulunan verilerin tek merkezden toplanmasına, güvenli şekilde yönetilmesine, işlenmesine ve analiz edilmesine imkan sağlayan bir büyük veri platformu olarak geliştirildi. Platformun temel hedeflerinden biri de kurumların sahip olduğu verileri yapay zeka uygulamalarının kullanımına uygun hale getirmek.

Kurumların veri tabanları, uygulamalar, dokümanlar, sensörler, güvenlik sistemleri ve üretim ekipmanları gibi çok sayıda kaynaktan elde ettiği veriler, farklı formatlarda ve birbirinden bağımsız ortamlarda tutulabiliyor. Bu durum verilerin birlikte değerlendirilmesini ve analiz edilmesini zorlaştırırken, raporlama süreçlerinin de uzamasına neden olabiliyor.

ORION, söz konusu dağınık veri yapısını ortak bir platformda buluşturarak kurumların bilgiye daha hızlı ulaşmasını ve verilerini daha etkin kullanmasını hedefliyor.

Platform üzerinden farklı kaynaklardan alınan veriler düzenlenebiliyor, işlenebiliyor, aranabiliyor ve analiz edilebiliyor. Böylece araştırma, raporlama, karar destek ve veri analizi gibi süreçlerin daha hızlı yürütülmesi amaçlanıyor.

Farklı sektörlerde kullanılabilecek

Ölçeklenebilir yapıya sahip ORION'un kamu kurumlarının yanı sıra özel sektör tarafından da kullanılması planlanıyor.

Platformun; savunma, finans, enerji, telekomünikasyon, ulaşım, sağlık, sanayi ve araştırma gibi çok sayıda alanda kullanılabilmesi öngörülüyor. Veri miktarı ve kullanıcı sayısındaki artışa göre sistemin genişletilebilmesi de platformun özellikleri arasında yer alıyor.

Açık kaynak bileşenler kullanılarak geliştirilen ORION, büyük veri süreçlerinin farklı araçlar yerine tek bir platform üzerinden yönetilmesini amaçlıyor.

Veriler kurum içinde kalabilecek

ORION'un dikkat çeken özelliklerinden biri, kurumların mevcut altyapılarıyla birlikte çalışabilmesi.

Halihazırda kullanılan veri kaynakları ve uygulamalarla entegre edilebilen platform, mevcut yatırımların korunmasına ve yeni sisteme geçişin kolaylaştırılmasına imkan tanıyor.

ORION aynı zamanda kurumların kendi veri merkezlerinde ve kapalı ağlarında çalışabilecek şekilde tasarlandı. Böylece özellikle kritik bilgilerin kurum dışına çıkarılmadan yönetilmesi, veri erişim yetkilerinin kurum tarafından belirlenmesi ve veri üzerindeki sahipliğin korunması hedefleniyor.

Piyasadaki birçok büyük veri platformunun verilerin üçüncü taraf bulut altyapılarında tutulmasına dayalı yaklaşımından farklı olarak ORION, “önce kurum içi” (on-premises first) anlayışıyla geliştirildi.

Bu yapının, kurumların dış kaynaklara olan bağımlılığını azaltarak veri egemenliğini güçlendirmesi amaçlanıyor.

Yapay zeka için veri altyapısı sağlayacak

Yapay zeka sistemlerinin doğru ve güvenilir sonuçlar üretebilmesi için kullanılan verilerin düzenli, güncel ve erişilebilir olması büyük önem taşıyor.

ORION da bu noktada devreye girerek farklı kaynaklardan elde edilen verilerin yapay zeka uygulamalarına aktarılmadan önce düzenlenmesini ve kullanılabilir hale getirilmesini sağlıyor.

Açık kaynak teknolojilerden yararlanan platform, kurumların bu teknolojileri ayrı ayrı yönetmesine gerek bırakmadan bütünleşik bir yapı sunuyor.

Bu sayede üretici bağımlılığının azaltılması, lisans giderlerinin düşürülmesi ve kurumların ihtiyaçlarına göre şekillendirilebilen daha esnek ve sürdürülebilir bir veri altyapısının oluşturulması hedefleniyor.

ORION'un bu yaklaşımı, kamuda açık kaynak kodlu yazılımların kullanımını teşvik eden politikalarla da uyumlu bir yapı ortaya koyuyor.

İlk kullanım alanlarından biri Türkçe olacak

ORION'un ilk önemli kullanım alanlarından biri ise Türkçe dilinin dijitalleştirilmesine yönelik proje olacak.

Türk Dil Kurumu ile HAVELSAN arasında yürütülecek çalışma kapsamında Türkçenin geçmişten günümüze sahip olduğu yazılı, sözlü ve görsel kaynakların dijital ortama aktarılması planlanıyor.

Bu kapsamda Türk dilinin tarihsel gelişimi boyunca ortaya çıkan metinler ve sözlü kaynakların veri tabanına kazandırılması ve yapay zeka teknolojileriyle analiz edilebilmesi hedefleniyor.

Kaynak: AA